qflow:ubuntu_gpu
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qflow gpu 容器版 ubuntu 24.04 安装指南
适用系统:Ubuntu 24.04 LTS
包含:NVIDIA 显卡驱动、Docker、nvidia-container-toolkit
1. 安装 NVIDIA 显卡驱动
1.1 确认系统能识别到 NVIDIA 显卡
lspci | grep -i nvidia
1.2 检查驱动是否已经安装
nvidia-smi
如果能看到显卡型号、驱动版本、CUDA 版本等信息,说明驱动已经安装, 跳过这一步。
1.3 禁用系统自带的 nouveau 驱动
# 1. 先禁用 nouveau sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf" sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf" sudo update-initramfs -u # 2. 重启系统(让 nouveau 禁用生效) sudo reboot
1.4 更新软件源
sudo apt update
1.5 安装必要工具
sudo apt install -y ubuntu-drivers-common
1.6 安装指定版本驱动
# 安装 535 版本驱动(支持 CUDA 12.1 及以上) sudo ubuntu-drivers install nvidia:535
如需查看系统推荐驱动版本,可先执行sudo ubuntu-drivers list参考输出结果。
1.7 重启系统
sudo reboot
1.8 验证驱动安装
nvidia-smi
如果能看到显卡型号、驱动版本、CUDA 版本等信息,说明驱动已成功安装。
2. 安装 Docker
2.1 安装必要的依赖
sudo apt update sudo apt install -y ca-certificates curl
2.2 添加 Docker 的官方 GPG 密钥和软件源(使用国内镜像站)
# 1. 创建存放密钥的目录 sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings # 2. 从阿里云镜像站下载并保存 Docker 的 GPG 密钥[citation:5] sudo curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc # 3. 添加 Docker 软件源(同样使用阿里云镜像地址)[citation:5] echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && echo "${UBUNTU_CODENAME:-$VERSION_CODENAME}") stable" | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
2.3 安装 Docker
# 再次更新软件包索引 sudo apt update # 安装 Docker 及其组件 sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
2.2 启动并设置开机自启
sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker
2.3 验证安装
sudo docker run --rm swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/hello-world:latest
2.4 (可选)配置非 root 用户权限
sudo usermod -aG docker $USER
注意:需要重新登录或重启会话才能生效。
3. 安装 nvidia-container-toolkit
Ubuntu 24.04 推荐使用 NVIDIA 官方 apt 仓库安装,不再使用已废弃的apt-key add方式。
3.1 下载离线包并上传到服务器
链接:http://223.70.160.60:9999/nvidia-container-toolkit_1.19.1_deb_amd64.tgz
用户名:pwmat
密码: SimplyTheBest
3.2 安装 nvidia-container-toolkit
tar -zxvf nvidia-container-toolkit_1.19.1_deb_amd64.tgz cd nvidia-container-toolkit_1.19.1_deb_amd64 dpkg -i *.deb <code> ==== 3.3 配置 Docker 运行时 ==== <code bash> sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
3.4 重启 Docker 服务
sudo systemctl restart docker
3.5 验证安装
sudo docker run --rm --gpus all swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
如果容器内能正常输出 nvidia-smi 信息,说明 nvidia-container-toolkit 安装成功。
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