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mstation:gpu

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gpu 卡性能对比

FP32 FP64 性能比较(数据来自 官网和维基)

gpu卡 FP32(TFLOPS) FP64(TFLOPS)
3080ti 34.1 0.533
3090 35.58 0.556
4090 82.58 1.29
a100 19.5 9.7
a10 31.24 0.976
L40 90.516 1.414
  1. FP32:单精度浮点计算能力
  2. FP64:双精度浮点计算能力
在 GPU 的性能比较中,FP32(单精度浮点运算)通常是更为关键和普遍关注的一个性能指标。
FP32 主要用于深度学习、图形渲染等许多计算密集型任务,
因此在这些领域中,FP32 算力通常被广泛用来评估 GPU 的性能。

而 FP64 主要在科学计算、数值模拟等需要更高精度计算的领域才会被重点关注

对于大多数应用来说,FP32 已经足够满足精度要求,并且可以获得更高的计算效率和更低的功耗。

对于对精度要求极高的应用,例如科学计算、金融模拟等,则需要使用 FP64 来保证计算结果的准确性。

参考

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mstation/gpu.1708335833.txt.gz · 最后更改: 2024/02/19 17:43 由 pengge