适用系统: window11

打开 cmd 或 powershell, 输入 winver, 弹出窗口显示版本号

winver            # 我使用的版本是: Windows 11 25H2(26200.8655)

安装驱动, 激活系统, 优化, 安装输入法等忽略

1. 以管理员身份打开 PowerShell: 在 “开始” 菜单搜索 PowerShell, 右键选择 “以管理员身份运行”

2. 更新到 WSL 预发布版：运行以下命令

wsl --update --pre-release

3. 重启 WSL 服务: 更新完成后, 运行此命令让更改生效

wsl --shutdown

4. 验证 wslc 是否可用: 关闭并重新打开你的终端(PowerShell 或 Windows 终端)

wslc --version

如果看到类似 2.9.3.0 的版本号, 就说明 WSL 容器功能已经就绪了

验证 cpu 容器功能:

wslc run --rm swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/hello-world:latest

验证 gpu 容器功能:

wslc run --rm --gpus all `
  swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

PS C:\WINDOWS\system32> wslc run --rm hello-world
由于未安装所需的特性，无法启动操作。
错误代码: HCS_E_SERVICE_NOT_AVAILABLE

解决方法

检查并启用必需的 Windows 功能: WSL 2 依赖于 VirtualMachinePlatform 功能

以管理员身份打开 PowerShell, 运行以下命令来启用它(如果已经启用, 命令会提示状态, 不会造成问题)

Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName VirtualMachinePlatform -All

务必重启电脑, 让更改生效

PS C:\WINDOWS\system32> wslc run --rm --gpus all swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system
Failed to properly shut down NVML: GPU access blocked by the operating system

🔍 问题原因

在 WSL 2 中访问物理 GPU, 需要满足以下条件, 否则就会出现这个错误:

1. 正确的驱动版本: 需要在 Windows 宿主机上安装专门为 WSL 2 设计的 NVIDIA 驱动. 而不是在 Linux 发行版(如 Ubuntu)内安装驱动
2. WSL 2 配置: 需要确保 WSL 2 的虚拟化平台功能已正确启用

🔧 解决方案

检查并安装正确的 NVIDIA 驱动(在 Windows 宿主机上)

访问 NVIDIA 官网, 下载 “NVIDIA CUDA on WSL” 驱动, 或包含 WSL 支持的 Windows 驱动程序(通常版本号在 570 以上)

前往 NVIDIA 官网 → 选择正确的显卡型号 → 关键步骤: 在操作系统(Operating System)下拉菜单中, 选择 Windows 11 或 Windows 10

选择 Game Ready 驱动, (无论是 Game Ready 还是 Studio 都已经集成了对 WSL 2 中 CUDA 和 DirectML 的支持)

用 GPU 跑计算或 AI 相关任务，选用 Game Ready 驱动 会更合适

PS C:\WINDOWS\system32> wslc run --rm --gpus all swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
exec /usr/bin/nvidia-smi: exec format error

核心原因是 wslc 命令缺少了让容器识别和使用 GPU 所必需的关键组件: nvidia-container-toolkit

🔧 解决方案：在你的 WSL 2 发行版中安装 NVIDIA Container Toolkit

在 wsl 的 Linux 发行版(如 Ubuntu) 安装 NVIDIA Container Toolkit

wsl uname -m
wslc run --rm -it --gpus all `
  swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 bash