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您的足迹: • qflow gpu 容器版 rocky8.10 安装指南
qflow:rocky_gpu

差别

这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。

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qflow:rocky_gpu [2026/06/30 20:13] – penggeqflow:rocky_gpu [2026/07/13 16:57] (当前版本) – 外部编辑 127.0.0.1
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 ---- ----
  
-===== 系统设置 =====+===== 1. 系统设置 =====
  
 ==== 1.1 关防火墙 ==== ==== 1.1 关防火墙 ====
  
 <code bash> <code bash>
-systemctl stop firewalld +sudo systemctl stop firewalld 
-systemctl disable firewalld+sudo systemctl disable firewalld
 </code> </code>
  
-===== 1. 安装 NVIDIA 显卡驱动 =====+===== 2. 安装 NVIDIA 显卡驱动 =====
  
-==== 1.1 确认系统能识别到 NVIDIA 显卡 ====+==== 2.1 确认系统能识别到 NVIDIA 显卡 ====
  
 <code bash> <code bash>
 +# 安装硬件检查工具
 +sudo dnf install pciutils -y
 +
 +# 识别显卡信息
 lspci | grep -i nvidia lspci | grep -i nvidia
 </code> </code>
  
-==== 1.2 检查驱动是否已经安装 ====+==== 2.2 检查驱动是否已经安装 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 29: 行 33:
 </code> </code>
  
-如果能看到显卡型号、驱动版本、CUDA 版本等信息，说明驱动已经安装。 +如果能看到显卡型号、驱动版本、CUDA 版本(CUDA Version：12.1 以上)等信息，说明驱动已正常安装，直接进行第 3 步；若未识别到驱动版本，请继续完成后续安装操作。 
- +==== 2.3 安装依赖包 ====
-==== 1.3 安装依赖包 ====+
  
 <code bash> <code bash>
行 47: 行 50:
 </code> </code>
  
-==== 1.4 禁用系统自带的 nouveau 驱动 ====+==== 2.4 禁用系统自带的 nouveau 驱动 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 56: 行 59:
 </code> </code>
  
-==== 1.5 使用 DNF 包管理器安装驱动 ====+==== 2.5 使用 DNF 包管理器安装驱动 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 63: 行 66:
  
 # 添加 NVIDIA 官方仓库 # 添加 NVIDIA 官方仓库
-sudo cat > /etc/yum.repos.d/cuda-rhel8.repo << 'EOF'+sudo tee /etc/yum.repos.d/cuda-rhel8.repo << 'EOF'
 [cuda-rhel8-x86_64] [cuda-rhel8-x86_64]
 name=cuda-rhel8-x86_64 name=cuda-rhel8-x86_64
行 79: 行 82:
 </code> </code>
  
-==== 1.6 重启系统 ====+==== 2.6 重启系统 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 85: 行 88:
 </code> </code>
  
-==== 1.7 验证驱动安装 ====+==== 2.7 验证驱动安装 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 95: 行 98:
 ---- ----
  
-===== 2. 安装 Docker =====+===== 3. 安装 Docker =====
  
-==== 2.1 安装依赖并添加 Docker 官方仓库 ====+==== 3.1 安装依赖并添加 Docker 官方仓库 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 108: 行 111:
 </code> </code>
  
-==== 2.2 安装 Docker 引擎 ====+==== 3.2 安装 Docker 引擎 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 114: 行 117:
 </code> </code>
  
-==== 2.3 启动并设置开机自启 ====+==== 3.3 启动并设置开机自启 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 121: 行 124:
 </code> </code>
  
-==== 2.4 验证安装 ====+==== 3.4 验证安装 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 127: 行 130:
 </code> </code>
  
-==== 2.5 （可选）配置非 root 用户权限 ====+==== 3.5 （可选）配置非 root 用户权限 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 137: 行 140:
 ---- ----
  
-===== 3. 安装 nvidia-container-toolkit =====+===== 4. 安装 nvidia-container-toolkit =====
  
-==== 3.1 安装 nvidia-container-toolkit ====+==== 4.1 安装 nvidia-container-toolkit ====
  
 <code bash> <code bash>
行 145: 行 148:
 </code> </code>
  
-==== 3.2 配置 Docker 运行时 ====+==== 4.2 配置 Docker 运行时 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 151: 行 154:
 </code> </code>
  
-==== 3.3 重启 Docker 服务 ====+==== 4.3 重启 Docker 服务 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 158: 行 161:
 </code> </code>
  
-==== 3.4 验证安装 ====+==== 4.4 验证安装 ====
  
 <code bash> <code bash>
行 165: 行 168:
  
 如果容器内能正常输出 ''nvidia-smi'' 信息，说明 nvidia-container-toolkit 安装成功。 如果容器内能正常输出 ''nvidia-smi'' 信息，说明 nvidia-container-toolkit 安装成功。
 +
 +===== 5. qflow gpu 容器版 =====
 +
 +点击链接, 从 ''宿主机安装 server.py 服务'' 开始: [[qflow:quickstart_gpu#宿主机安装 server.py 服务|跳转到宿主机安装 server.py 服务章节]] 跟着文档安装到结尾
  
 ~~DISCUSSION:off~~ ~~DISCUSSION:off~~
qflow/rocky_gpu.1782821627.txt.gz · 最后更改: 2026/06/30 20:13 由 pengge