• 已安装 docker

docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/lxkt/qflowcpu:latest

docker run -d --name qflowcpu \
  --ulimit memlock=-1:-1 --ulimit stack=-1:-1 \
  --shm-size=128G --privileged -e SELINUX=disabled -p 80:80 -p 81:81 -p 2297:2297 \
  --hostname=mstation ccr.ccs.tencentyun.com/lxkt/qflowcpu:latest

安装说明：https://www.pwmat.com/license-install-function

注意事项：

• config.json 里的 ip 必须与容器在同一网段，可通过以下命令查询容器 IP：

docker inspect qflowcpu | grep IPAddress   # 其中 qflowcpu 为 <容器名或容器ID>

• config.json 里的端口为 50001，如果做了修改，容器里也需要做相应修改。

• 通过 SSH 客户端登录、上传、下载推荐

• 可以通过 docker 命令直接访问容器

docker exec -it qflowgpu bash
 
# 使用完退回宿主机
exit

将配置文件里的 127.0.0.1 替换为宿主机对应容器网段（config.json 中）的 IP，以下示例使用 172.17.0.1：

# 在容器里执行：
sed -i "s|127.0.0.1|172.17.0.1|" /share/app/qflow/2026.06.22/config/env.sh

在宿主机查询 CPU 物理核数，在容器里编辑 /etc/slurm/slurm.conf 文件，找到 NodeName=mstation 对应行做相应修改，然后重启容器：

# 在容器里执行：
vim /etc/slurm/slurm.conf
 
# 在宿主机执行：
docker restart qflowcpu

在 Web 浏览器里使用 qflow 工作流时，选择核数时不能超过 slurm.conf 里指定的核数。

访问地址：http://[宿主机ip]