差别

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--- qflow:centos_gpu [2026/06/30 20:11] – pengge
+++ qflow:centos_gpu [2026/07/13 16:57] (当前版本) – 外部编辑 127.0.0.1
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-===== 1. 安装 NVIDIA 显卡驱动 =====
+===== 1. 系统设置 =====
-==== 1.1 确认系统能识别到 NVIDIA 显卡 ====
+==== 1.1 关防火墙 ====
 <code bash>
-lspci | grep -i nvidia
+sudo systemctl stop firewalld
+sudo systemctl disable firewalld
 </code>
-==== 1.2 安装依赖包 ====
+===== 2. 安装 NVIDIA 显卡驱动 =====
+==== 2.1 确认系统能识别到 NVIDIA 显卡 ====
 <code bash>
-sudo yum install -y gcc kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)
+lspci | grep -i nvidia
 </code>
-==== 1.3 禁用系统自带的 nouveau 驱动 ====
+==== 2.2 安装依赖包 ====
 <code bash>
-sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
+sudo yum install -y gcc kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)
 </code>
-在文件中写入以下两行内容：
+==== 2.3 禁用系统自带的 nouveau 驱动 ====
-<file>
+<code bash>
+sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf << 'EOF'
 blacklist nouveau
 options nouveau modeset=0
-</file>
+EOF
+</code>
-保存并退出后，重建内核镜像并切换为文本模式启动：
+重建内核镜像并切换为文本模式启动：
 <code bash>
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 </code>
-==== 1.4 下载驱动并执行安装 ====
+==== 2.4 下载驱动并执行安装 ====
-从 [[https://www.nvidia.cn/drivers/|NVIDIA 官网]] 下载对应版本的驱动文件（如 ''NVIDIA-Linux-x86_64-570.181.run''），上传到服务器后执行：
+> 从 [[https://www.nvidia.cn/drivers/|NVIDIA 官网]] 下载对应版本的驱动文件(如 ''NVIDIA-Linux-x86_64-550.76.run'')
+> 或 从如下链接
+>
+> 链接：http://223.70.160.60:9999/qflow/NVIDIA-Linux-x86_64-550.76.run
+> 用户名：pwmat
+> 密码: SimplyTheBest
+>
+>下载上传到服务器并执行:
 <code bash>
-chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-570.181.run
+sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-550.76.run --ui=none --no-questions --accept-license --no-opengl-files
-sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-570.181.run
 </code>
-安装程序会启动交互式向导，按照提示操作，通常保持默认选项即可。
+==== 2.5 重启系统 ====
-==== 1.5 重启系统 ====
 <code bash>
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 </code>
-==== 1.6 验证驱动安装 ====
+==== 2.6 验证驱动安装 ====
 <code bash>
@@ 行 69: / 行 78: @@
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-===== 2. 安装 Docker =====
+===== 3. 安装 Docker =====
 > CentOS 7.9 推荐使用离线 RPM 包方式安装，避免网络依赖。
-==== 2.1 下载 RPM 离线包并上传到服务器 ====
+==== 3.1 下载 RPM 离线包并上传到服务器 ====
-链接：http://223.70.160.60:9999/docker.tar \\
+链接：http://223.70.160.60:9999/qflow/docker7.tar \\
 用户名：pwmat \\
 密码: SimplyTheBest
-==== 2.2 安装 Docker ====
+==== 3.2 安装 Docker ====
 <code bash>
-tar -xvf docker.tar
+tar -xvf docker7.tar
-cd docker
+cd docker7
 sudo yum install -y *.rpm
 </code>
-==== 2.3 启动并设置开机自启 ====
+==== 3.3 启动并设置开机自启 ====
 <code bash>
@@ 行 94: / 行 103: @@
 </code>
-==== 2.4 验证安装 ====
+==== 3.4 验证安装 ====
 <code bash>
@@ 行 100: / 行 109: @@
 </code>
-==== 2.5 （可选）配置非 root 用户权限 ====
+==== 3.5 （可选）配置非 root 用户权限 ====
 <code bash>
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-===== 3. 安装 nvidia-container-toolkit =====
+===== 4. 安装 nvidia-container-toolkit =====
 > 推荐使用离线 RPM 包方式安装（CentOS 7 官方源支持有限）。
-==== 3.1 下载离线包并上传到服务器 ====
+==== 4.1 下载离线包并上传到服务器 ====
-链接：http://223.70.160.60:9999/nvidia-container7.tgz \\
+链接：http://223.70.160.60:9999/qflow/nvidia-container7.tgz \\
 用户名：pwmat \\
 密码: SimplyTheBest
-==== 3.2 安装 ====
+==== 4.2 安装 ====
 <code bash>
@@ 行 128: / 行 137: @@
 </code>
-==== 3.3 配置 Docker 运行时 ====
+==== 4.3 配置 Docker 运行时 ====
 <code bash>
@@ 行 134: / 行 143: @@
 </code>
-==== 3.4 重启 Docker 服务 ====
+==== 4.4 重启 Docker 服务 ====
 <code bash>
@@ 行 140: / 行 149: @@
 </code>
-==== 3.5 验证安装 ====
+==== 4.5 验证安装 ====
 <code bash>
-sudo docker run --rm --gpus all swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
+sudo docker run --rm --gpus all \
+ swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 \
+ nvidia-smi
 </code>
 如果容器内能正常输出 ''nvidia-smi'' 信息，说明 nvidia-container-toolkit 安装成功。
-===== 4. qflow gpu 容器版 =====
+===== 5. qflow gpu 容器版 =====
-点击链接, 从第二章导入镜像开始: [[qflow:quickstart_gpu#导入镜像|跳转到导入镜像章节]] 跟着文档安装到结尾
+点击链接, 从 ''宿主机安装 server.py 服务'' 开始: [[qflow:quickstart_gpu#宿主机安装 server.py 服务|跳转到宿主机安装 server.py 服务章节]] 跟着文档安装到结尾
 ~~DISCUSSION:off~~