pwstudio:win11_gpu

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--- pwstudio:win11_gpu [2026/09/10 07:11] – [6. 启动容器] fcm
+++ pwstudio:win11_gpu [2026/09/10 13:53] (当前版本) – 外部编辑 127.0.0.1
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 ===== 登录访问使用 =====
-容器启动成功之后，接下来是通过网页浏览器访问 qstudio/qflow，以及通过 SSH 工具（比如 MobaXterm）登录容器上传下载文件的说明，跳转到: [[pwstudio:quickstart_gpu|5. 对容器登录、上传下载]] 跟着文档进行到文档结束。如果还不会用 MobaXterm，可以先看 [[pwstudio:mobaxterm|MobaXterm 新手教程]]。
+容器启动成功之后，接下来是通过网页浏览器访问 qstudio/qflow，以及通过 SSH 工具（比如 MobaXterm）登录容器上传下载文件的说明，跳转到: [[pwstudio:win11_cpu#对容器登录_上传下载|5. 对容器登录、上传下载]] 跟着文档进行到文档结束。如果还不会用 MobaXterm，可以先看 [[pwstudio:mobaxterm|MobaXterm 新手教程]]。
+注意：在 window 系统下安装 GPU 版 pwstudio 时，登录到容器后，使用容器在命令行提交作业时，可使用 ''example01'' 里的 ''slurm.sh'' 脚本文件进行作业提交，但是需要做以下两处修改：
+. 将脚本里的 IP 改成 ''ipconfig'' 查看的对应 WSL 虚拟网卡的 IP，即将脚本中最后一条提交作业的命令里的 ''172.20.192.1'' 改成你自己的 WSL 虚拟网卡 IP：
+<code bash>
+mpirun -np $SLURM_NPROCS PWmat -host 172.20.192.1 50001 | tee output
+</code>
+. 还需要把脚本里以下两条命令删除或注释掉：
+<code bash>
+#SBATCH --gres=gpu:2
+#SBATCH --gpus-per-task=1
+</code>
 ~~DISCUSSION:off~~

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