mcloud:mlff

差别

这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。

到此差别页面的链接

--- mcloud:mlff [2024/03/06 18:12] – 创建 pengge
+++ mcloud:mlff [2024/03/07 07:30] (当前版本) – [检查提交脚本] pengge
@@ 行 6: / 行 6: @@
 <code bash>
-[pengge@mgt02 ~]$ cp -rp /share/public/20240306-mlff-test .
+[pengge@login ~]$ cp -rp /share/public/20240306-mlff-test .
-[pengge@mgt02 ~]$ cd 20240306-mlff-test/lmpsn/
+[pengge@login ~]$ cd 20240306-mlff-test/lmpsn/
 </code>
@@ 行 13: / 行 13: @@
 <code bash>
-[pengge@mgt02 lmpsn]$ source /share/app/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
+[pengge@login lmpsn]$ source /share/app/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
-[pengge@mgt02 lmpsn]$ conda activate PWMLFF
+[pengge@login lmpsn]$ conda activate PWMLFF
-(PWMLFF) [pengge@mgt02 lmpsn]$
+(PWMLFF) [pengge@login lmpsn]$
 </code>
@@ 行 21: / 行 21: @@
 ===== 检查提交脚本 =====
 <code bash>
-(PWMLFF) [pengge@mgt02 lmpsn]$ cat slurm.sh
+(PWMLFF) [pengge@login lmpsn]$ cat slurm.sh
 #!/bin/sh
 #SBATCH --partition=cpu
@@ 行 27: / 行 27: @@
 #SBATCH --nodes=1
 #SBATCH --ntasks-per-node=16
-##SBATCH --exclusive
 module load intel/2020 pwmlff lammps4pwmlff
@@ 行 33: / 行 32: @@
 </code>
-===== 检查提交脚本 =====
+===== 提交作业 =====
 <code bash>
-(PWMLFF) [pengge@mgt02 lmpsn]$ sbatch slurm.sh
+(PWMLFF) [pengge@login lmpsn]$ sbatch slurm.sh
 Submitted batch job 990353
-(PWMLFF) [pengge@mgt02 lmpsn]$ squeue
+(PWMLFF) [pengge@login lmpsn]$ squeue
              JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
        cpu     mlff   pengge  R       0:01      1 cn1
 </code>

mcloud/mlff.1709719966.txt.gz · 最后更改: 2024/03/06 18:12 由 pengge