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        <title>龙讯旷腾 pwmat Wiki - pwmat:pwmlff:example:dp</title>
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        <title>龙讯旷腾 pwmat Wiki</title>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Bulk Cu system</title>
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        <description>Bulk Cu system

下文将以 Cu 系统为例，介绍如何使用 PWMLFF Deep Potential Model 进行训练及 lammps 模拟。

整个程序运行逻辑大致分为：


graph TD;
    A(PWMLFF)--&gt;|产生数据集|AIMD;
    A(PWMLFF)--&gt;|Deep Potential Model|MLFF;
    A(PWMLFF)--&gt;LAMMPS;
    AIMD--&gt;atom.config;
    AIMD--&gt;|原子运动轨迹|MOVEMENT;
    MLFF--&gt;|提取特征|generate_data;
    MLFF--&gt;|力场训练|load_and_train;
    MLFF--&gt;|提取力场|extract_force_field;
    extract_force_field--&gt;*forcefield.ff;
    *forcefield.ff--&gt;LAMMPS;
    LAMMPS--&gt;|pair_style pwmatmlff|in.lammps;
    LAMMPS--&gt;|pair_coe…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Bulk Si system (Active Leanring)</title>
        <link>http://mcloud-doc.lonxun.com/wiki/pwmat/pwmlff/example/dp/si?rev=1707117074&amp;do=diff</link>
        <description>Bulk Si system (Active Leanring)

下文将以 Bulk Si 系统为例，介绍如何使用 PWMLFF Deep Potential Model 进行训练，同时结合主动学习加强模型泛化性，并进行 lammps 模拟。

力场训练结束时得到的力场文件为$10^{-3} eV/atom$$10^{-2} eV/\text{\AA}$$\frac{1}{\text{\AA}}$$\sigma_l$$\sigma_h$$\sigma_f &lt; \sigma_l$$\sigma_f \ge \sigma_h$$\sigma_l \le \sigma_f &lt; \sigma_h$$\sigma_f^{max}$$\sigma_f^{max}$$\sigma_f^{max}$</description>
    </item>
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