机器学习力场

MLFF计算分子动力学(70)

8种特征(feature):

抽象后的几何构型

4种训练模型:

线性模型
非线性VV模型
基于Kalman滤波的深度神经网络
基于Kalman滤波的DP- Torch模型
PWmat的高速MD保证了产生训练集的速度
Kalman滤波保证了训练的收敛速度
训练集支持VASP和PWmat的输出格式
训练后的力场可以直接给LAMMPS使用