====== qflow gpu 容器版 centos 7.9 安装指南 ====== 适用系统:CentOS 7.9\\ 包含:NVIDIA 显卡驱动、Docker、nvidia-container-toolkit ---- ===== 1. 系统设置 ===== ==== 1.1 关防火墙 ==== sudo systemctl stop firewalld sudo systemctl disable firewalld ===== 2. 安装 NVIDIA 显卡驱动 ===== ==== 2.1 确认系统能识别到 NVIDIA 显卡 ==== lspci | grep -i nvidia ==== 2.2 安装依赖包 ==== sudo yum install -y gcc kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r) ==== 2.3 禁用系统自带的 nouveau 驱动 ==== sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf << 'EOF' blacklist nouveau options nouveau modeset=0 EOF 重建内核镜像并切换为文本模式启动: sudo mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak sudo dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r) sudo systemctl set-default multi-user.target sudo reboot ==== 2.4 下载驱动并执行安装 ==== > 从 [[https://www.nvidia.cn/drivers/|NVIDIA 官网]] 下载对应版本的驱动文件(如 ''NVIDIA-Linux-x86_64-550.76.run'') > 或 从如下链接 > > 链接:http://223.70.160.60:9999/qflow/NVIDIA-Linux-x86_64-550.76.run > 用户名:pwmat > 密码: SimplyTheBest > >下载上传到服务器并执行: sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-550.76.run --ui=none --no-questions --accept-license --no-opengl-files ==== 2.5 重启系统 ==== sudo reboot ==== 2.6 验证驱动安装 ==== nvidia-smi 如果能看到显卡型号、驱动版本、CUDA 版本等信息,说明驱动已成功安装。 ---- ===== 3. 安装 Docker ===== > CentOS 7.9 推荐使用离线 RPM 包方式安装,避免网络依赖。 ==== 3.1 下载 RPM 离线包并上传到服务器 ==== 链接:http://223.70.160.60:9999/qflow/docker7.tar \\ 用户名:pwmat \\ 密码: SimplyTheBest ==== 3.2 安装 Docker ==== tar -xvf docker7.tar cd docker7 sudo yum install -y *.rpm ==== 3.3 启动并设置开机自启 ==== sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker ==== 3.4 验证安装 ==== sudo docker run --rm swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/hello-world:latest ==== 3.5 (可选)配置非 root 用户权限 ==== sudo usermod -aG docker $USER > 注意:需要重新登录或重启会话才能生效。 ---- ===== 4. 安装 nvidia-container-toolkit ===== > 推荐使用离线 RPM 包方式安装(CentOS 7 官方源支持有限)。 ==== 4.1 下载离线包并上传到服务器 ==== 链接:http://223.70.160.60:9999/qflow/nvidia-container7.tgz \\ 用户名:pwmat \\ 密码: SimplyTheBest ==== 4.2 安装 ==== tar -zxvf nvidia-container7.tgz cd nvidia-container7 sudo yum install -y *.rpm ==== 4.3 配置 Docker 运行时 ==== sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker ==== 4.4 重启 Docker 服务 ==== sudo systemctl restart docker ==== 4.5 验证安装 ==== sudo docker run --rm --gpus all \ swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 \ nvidia-smi 如果容器内能正常输出 ''nvidia-smi'' 信息,说明 nvidia-container-toolkit 安装成功。 ===== 5. qflow gpu 容器版 ===== 点击链接, 从 ''宿主机安装 server.py 服务'' 开始: [[qflow:quickstart_gpu#宿主机安装 server.py 服务|跳转到宿主机安装 server.py 服务章节]] 跟着文档安装到结尾 ~~DISCUSSION:off~~