~~NOCACHE~~ ~~NOTOC~~ {{htmlmetatags>metatag-keywords=(values) metatag-description=(mcloud 使用指南 提交 pwmat 作业) }} {{keywords>使用, 提交pwmat}} ~~cssp_mcloud_step_openDIV~~ mcloud 使用指南 ~~cssp_closeDIV~~ ====== mcloud 使用步骤 ====== - 访问: [[https://mcloud.lonxun.com|mcloud云平台]] - 点击 SHELL 图标, 打开终端 - ''编写''作业脚本, 如下示例 === 1 node === #!/bin/sh #SBATCH --partition=3080ti #SBATCH --job-name=H2relax #SBATCH --nodes=1 #SBATCH --ntasks-per-node=4 #SBATCH --gres=gpu:4 #SBATCH --gpus-per-task=1 module load compiler mkl mpi module load cuda/11.6 module load pwmat mpirun -np $SLURM_NPROCS PWmat | tee output === 2 node === #!/bin/sh #SBATCH --partition=3080ti #SBATCH --job-name=H2relax #SBATCH --nodes=2 #SBATCH --ntasks-per-node=4 #SBATCH --gres=gpu:4 #SBATCH --gpus-per-task=1 module load compiler mkl mpi module load cuda/11.6 module load pwmat mpirun -np $SLURM_NPROCS PWmat | tee output === cpu === #!/bin/bash #SBATCH --partition=cpu #SBATCH --job-name=pwmat_test #SBATCH --nodes=1 #SBATCH --ntasks-per-node=16 #SBATCH --output=%j.out #SBATCH --error=%j.err module load mpi mkl # 使用 module ava 查找 pwmat-cpu 最新版本 module load pwmat-cpu/20231108-oneapi-2021 mpirun -np $SLURM_NPROCS PWmat -host 10.0.0.2 50003 | tee output === 4090 === #!/bin/bash #SBATCH --partition=4090 #SBATCH --job-name=pwmat_test #SBATCH --nodes=1 #SBATCH --ntasks-per-node=4 #SBATCH --gres=gpu:4 #SBATCH --gpus-per-task=1 #SBATCH --output=%j.out #SBATCH --error=%j.err module load mpi mkl module load cuda/12.1 # 使用 module ava 查找 pwmat-4090 最新版本 module load pwmat-4090/2023.11.12-cuda-12.1 mpirun -np $SLURM_NPROCS PWmat | tee output 4. 准备作业输入文件 ''atom.config etot.input'', ''sbatch 提交作业'' 5. 其它 slurm 用法 #SBATCH --nodelist=cn11 # 指定节点提交 禁止操作:禁止用户直接在登陆节点上运行计算程序